Nvidia ha entrado en la competición de la inteligencia artificial de código abierto con el lanzamiento de Nemotron 3.5 Lightning, un modelo de pesos abiertos (open-weight) gratuito diseñado específicamente para sistemas de agentes de IA. El movimiento llega acompañado de NeMo Switchyard, una herramienta que promete reducir los costes de ejecutar agentes a gran escala decidiendo automáticamente qué modelo asignar a cada tarea.
Según informó Xataka, Nemotron 3.5 Lightning está optimizado para ejecutarse en una única GPU dentro de un ordenador de sobremesa convencional, sin necesidad de infraestructura de centro de datos. La compañía afirma que el modelo genera respuestas hasta cuatro veces más rápido y completa tareas aproximadamente un 30 % más rápido que modelos abiertos comparables, aunque está diseñado para tareas acotadas y especializadas en entornos multiagente en lugar de para conversación de propósito general.
Estrategia comercial: más modelos gratuitos, más GPUs vendidas
La estrategia de Nvidia es clara: sus ingresos provienen del hardware que ejecuta los modelos de IA, no de los modelos en sí. Al ofrecer un modelo abierto y competente sin coste, la compañía apuesta a que una IA más económica y accesible atraiga a más desarrolladores y empresas a crear agentes, sabiendo que cada uno de esos agentes seguirá necesitando ejecutarse en una GPU, preferiblemente de Nvidia.
El CEO Jensen Huang lleva semanas defendiendo públicamente esta postura, argumentando que los modelos abiertos se traducen en última instancia en «una mayor demanda de chips». Como declaró a Axios el mes pasado: «La IA gratuita debería ser excelente para el hardware. La IA gratuita debería ser excelente para los chips».
Técnica de destilación y acceso abierto
Nvidia explica que construyó Nemotron 3.5 mediante destilación, una técnica común en modelos locales que consiste en entrenar un modelo más pequeño con los resultados de uno mayor. De este modo, el modelo adquiere las capacidades de los modelos Nemotron más grandes de Nvidia en una fracción de su tamaño.
Las empresas pueden descargar, usar y modificar el modelo sin pagar ni solicitar permiso. Según CNBC, firmas como CrowdStrike, CodeRabbit y Harvey ya lo han probado y personalizado. El modelo está disponible en Hugging Face, ModelScope, OpenRouter y la propia web de Nvidia.
NeMo Switchyard: optimización de costes en sistemas multiagente
Por otro lado, NeMo Switchyard es una herramienta de código abierto que decide automáticamente qué modelo de IA debe encargarse de cada paso de una tarea. El sistema sopesa la precisión que necesita la petición y el coste antes de enviarlo al modelo más potente disponible.
Según las pruebas internas de Nvidia, la herramienta iguala el rendimiento de los modelos más punteros reduciendo el coste de completar las tareas a aproximadamente un tercio de lo que supondría utilizar Opus 4.8 de Anthropic por sí solo.
Defensa de la IA de código abierto frente a regulación
Esta apuesta llega semanas después de que Huang publicara una carta abierta defendiendo la IA de pesos abiertos y advirtiendo contra «restricciones prematuras» que puedan reorganizar el mapa de la innovación tecnológica. El mensaje está dirigido a Washington, donde crece la inquietud tras la llegada de Kimi K3 de Moonshot AI, un modelo chino que ha reducido la brecha entre las capacidades de los modelos estadounidenses más avanzados.
Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa para empresas en Nvidia, declaró al Wall Street Journal Leadership Institute que herramientas como Lightning y Switchyard «ayudan a las empresas a proteger sus propios datos», ya que hay cada vez mayor reticencia en determinados sectores a enviar información confidencial a una gran tecnológica.
Nvidia no es la única empresa que apoya los modelos de pesos abiertos. Un día antes, Meta lanzaba también su propio modelo especializado en programación, Muse Spark, acompañado de declaraciones de su CEO, Mark Zuckerberg, a favor de la IA de código abierto, defendiendo que los modelos abiertos estadounidenses deberían «aspirar a ser los mejores del mundo».
